Методы Искусственного Интеллекта При Проектировании И Эксплуатации Систем Водоснабжения

  • Мирзанова Н. М. Докторант кафедры «Электронная коммерция и цифровая экономика» Ташкентского Финансового института
DOI: https://doi.org/10.17605/cajitmf.v3i11.353
Keywords: Методы, искусственный интеллект, программы, экспертные системы, нейронные сети.

Abstract

Численные методы уже много лет широко используются при проектировании и эксплуатации систем водоснабжения. Компьютерные технологии характеризуются очень динамичным прогрессом в области аппаратного и программного обеспечения. Специализированные компьютерные программы предлагают все больше и больше возможностей, особенно в области ввода данных и просмотра результатов, но по-прежнему работают на основе заранее определенных алгоритмов. В настоящее время мы имеем дело с бурным развитием технологий искусственного интеллекта. Вероятно, никогда не появятся вычислительные программы, которые полностью заменят оператору необходимость принимать ключевые решения, но в последние годы ставится цель разработать компьютерные программы, которые будут характеризоваться хотя бы небольшой степенью креативности. С этой целью традиционные вычислительные программы дополняются методами искусственного интеллекта, включая искусственные нейронные сети, экспертные системы, эвристические методы. Вышеуказанную тенденцию также можно наблюдать в вопросах, связанных с водоснабжением, в задачах проектирования и эксплуатации. В литературе представлены предложения по использованию искусственного интеллекта на этапе водоподготовки, обеззараживания, перекачки, гидравлического проектирования и моделирования систем распределения воды и других компонентов.

References

1. Maratovna M. N., Shukhratullayevna I. Z. Features of integrated water resources management of the charvak reservoir //ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal. – 2021. – Т. 11. – №. 3. – С. 2604-2609.
2. D. Jamoljon and A. Akmal, "Monitoring of Groundwater Status Based on Geoinformation Systems and Technologies," 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670175.
3. D. Jung and J. H. Kim. 2018. State Estimation Network Design for Water Distribution Systems.(link is external) Journal of Water Resources Planning and Management. 144 (1).
4. H. Jenny et al. 2020. Using Artificial Intelligence for Smart Water Management Systems.(link is external) ADB Briefs. 143. June. Manila: Asian Development Bank.
5. H. R. Asgari and M. F. Maghrebi. 2016. Application of Nodal Pressure Measurements in Leak Detection(link is external). Flow Measurement and Instrumentation. 50. pp. 128–134.
6. International Benchmarking Network(link is external).
7. R. Pérez et al. 2011. Methodology for Leakage Isolation Using Pressure Sensitivity Analysis in Water Distribution Networks.(link is external) Control Engineering Practice. 19 (10).
8. S. Díaz, J. González, and R. Mínguez. 2016. Uncertainty Evaluation for Constrained State Estimation in Water Distribution Systems.(link is external) Journal of Water Resources Planning and Management. 142 (12).
9. Sensus. 2020. Improving Utility Performance Through Analytics: Market Research Report.(link is external) White Paper.
10. S. G. Vrachimis, D. G. Eliades, and M. M. Polycarpou. 2018. Real-time Hydraulic Interval State Estimation for Water Transport Networks: A Case Study.(link is external) Drinking Water Engineering and Science. 11 (1). pp. 19–24.
11. Jumaniyazova Mukaddas Yuldashevna. (2022). MODELS AND PROBLEMS OF USING DIGITAL PLATFORMS IN ONLINE TRADING. World Bulletin of Public Health, 7, 36-38. Retrieved from https://scholarexpress.net/index.php/wbph/article/view/533
12. Yuldashevna, J. M. . (2022). Problems of Tourism Development through the Creation of Digital Platforms for Sale of Craft Products. European Multidisciplinary Journal of Modern Science, 5, 212–218. Retrieved from https://emjms.academicjournal.io/index.php/emjms/article/view/250
13. Yuldashev S., Mirzanova N. FORMATION OF ICT COMPETENCE OF STUDENTS OF TECHNICAL SPEZIALNOSTI ON THE BASIS OF PROJECT-BASED LEARNING (FOR EXAMPLE, APPLICATION PROGRAMS) //InterConf. – 2021. – С. 72-84.
Published
2022-11-03
How to Cite
Н. М. , М. (2022). Методы Искусственного Интеллекта При Проектировании И Эксплуатации Систем Водоснабжения. Central Asian Journal of Innovations on Tourism Management and Finance, 3(11), 29-35. https://doi.org/10.17605/cajitmf.v3i11.353
Issue
Vol. 3 No. 11 (2022): November 2022
Section
Articles

In submitting the manuscript to the Central Asian Journal of Innovations on Tourism Management and Finance, the authors certify that:

  • They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  • The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
  • That it is not under consideration for publication elsewhere,
  • The publication has been approved by the author(s) and by responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  • They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  • They agree to the following license and copyright agreement.

License and Copyright Agreement

Authors who publish with Central Asian Journal of Innovations on Tourism Management and Finance agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the Central Asian Journal of Innovations on Tourism Management and Finance right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the Central Asian Journal of Innovations on Tourism Management and Finance published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.